MusAI Greece

Το MusAI Greece είναι μια αναδυόμενη κοινότητα ερευνητών, φοιτητών και επαγγελματιών που ασχολούνται με την τεχνολογία μουσικής, το Music Information Retrieval (MIR) και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μουσική.

Αποστολή μας είναι να ενώσουμε την ελληνική Music and AI κοινότητα, να ενισχύσουμε την ανταλλαγή γνώσης και να δημιουργήσουμε έναν χώρο συνεργασίας ανάμεσα σε ακαδημαϊκά ιδρύματα, ερευνητικά κέντρα και τη βιομηχανία.

Είμαστε η Άννα-Μαρία Χριστοδούλου και η Παναγιώτα Αναστασοπούλου και ενωθήκαμε με έναν κοινό σκοπό: να δημιουργήσουμε ένα δίκτυο που θα ενισχύσει το τοπικό οικοσύστημα, θα ενθαρρύνει νέους, θα δημιουργήσει δεσμούς μεταξύ οργανισμών, και θα βρει νέες προοπτικες στο πώς μπορεί να εξελιχθεί αυτός ο τομέας με τρόπο που μπορεί να εφαρμοστεί στις δραστηριότητες της χώρας.

Η Άννα-Μαρία Χριστοδούλου (Co-Founder & Leader) είναι υποψήφια διδάκτορας στο RITMO Center του Πανεπιστημίου του Όσλο. Η έρευνά της επικεντρώνεται στην προώθηση της κατανόησης της μουσικής μέσω multimodal music processing, συνδυάζοντας μουσικολογία, μουσική ψυχολογία και μουσική τεχνολογία. Διαθέτει μεταπτυχιακό στη Μουσική Τεχνολογία από το ΕΚΠΑ και minor στην Τεχνητή Νοημοσύνη από το Αμερικανικό Κολλέγιο Ελλάδος (Deree). Στόχος της είναι η δημιουργία μιας ελληνικής κοινότητας Music & AI με εκπαιδευτικό και υποστηρικτικό χαρακτήρα, που θα ενθαρρύνει τα πρώτα βήματα όσων ενδιαφέρονται για το αντικείμενο. Με όραμα ένα πιο inclusive περιβάλλον στο χώρο Μουσικής και Τεχνητής Νοημοσύνης, προσφέρει mentoring σε γυναίκες στον χώρο της τεχνολογίας στην Ελλάδα (Greek Women in STEM) και διεθνώς (WiMIR). Στον ελεύθερό της χρόνο ασχολείται με δημιουργικές εφαρμογές MIR, live coding και δράσεις που ενισχύουν τη σύνδεση μεταξύ μουσικής και τεχνολογίας.

Η Παναγιώτα Αναστασοπούλου (Co-Founder) είναι υποψήφια διδάκτορας στο Universitat Pompeu Fabra (UPF) στο Music Technology Group (MTG) και μέλος της ερευνητικής ομάδας του Freesound. Η έρευνά της επικεντρώνεται στο χαρακτηρισμό, οργάνωση, και ανάκτηση ήχων από μεγάλες και ετερογενείς ηχητικές συλλογές. Με υπόβαθρο στη μουσικολογία, προσεγγίζει τις τεχνολογικές εξελίξεις του έργου της από ανθρωποκεντρική σκοπιά, εξετάζοντας τις πρακτικές εφαρμογές τους για τους χρήστες και τον αντίκτυπό τους στη καλλιτεχνική έκφραση. Το μήνυμά της για το λόγο που ίδρυσε το MusAIGr είναι: "Βλέποντας νέους να φεύγουν απ' την χώρα (συμπεραλβανομενου και μένα) για να ακολουθήσουν αυτό τον τομεα, την έλλειψη υποστήριξης και ενημέρωσης, καθώς και την έλλειψη ανάπτυξης αυτού του τομεα, ένιωσα την ανάγκη να δημιουργήσω μια κοινότητα να να μοιραστουμε την γνώση και να δημιουργήσουμε ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει σχετικές δράσεις." Πέρα από την ακαδημαϊκή της δραστηριότητα, η Παναγιώτα είναι καλλιτέχνιδα που συνεχίζει να δημιουργεί μουσική και να συμμετέχει ενεργά σε καλλιτεχνικές κοινότητες. Ασχολείται με το live coding και συμμετέχει στις ομάδες TOPLAP Athens και TOPLAP Barcelona.

1st MusAI Meetup, 1η Δεκεμβρίου 2025 (Online)

Η πρώτη διαδικτυακή συνάντηση της κοινότητας, με σύντομες ομιλίες και panel συζήτησης.

Σύνδεσμος συμμετοχής: https://forms.gle/6vHbMpfPuYjvcGYg6

Πρόγραμμα (CET: 17:00 - 19:00)

• 17:00 - 17:10: Εισαγωγή και καλωσόρισμα
• 17:10 - 17:40: Παρουσιάσεις 1 λεπτού από όλους τους συμμετέχοντες
• 17:40 - 18:00: Κύρια ομιλία και Q&A - θέμα "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μουσική: Προοπτικές για την Ελλάδα", ομιλητής Δρ. Μάξιμος Καλιακάτσος Παπακώστας
• 18:00 - 18:40: Panel συζήτηση με Q&A / θέμα "Πώς επηρεάζουν οι σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης τον τρόπο που αντιλαμβανόμαστε, αναπαριστούμε και αλληλεπιδρούμε με τη μουσική"

  Οι συμμετέχοντες του panel είναι (με αλφαβητική σειρά): Ο Γιώργος Βελισσαρίδης, o Χρήστος Γαρούφης, η Κατερίνα Κώστα, η Μαρικαίτη Πριμέντα , και ο Γιάννης Προκοπίου. Το συντονισμό του panel θα αναλάβει ο κ.Σάκης Τριανταφυλλάκης.

• 18:40 - 19:00: Κλείσιμο

Bios:

Κύριος Ομιλητής, Δρ. Μάξιμος Καλιακάτσος-Παπακώστας. Αναπληρωτής Καθηγητής και πρόεδρος στο Τμήμα Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής στο Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο. Ο Μάξιμος Καλιακάτσος-Παπακώστας είναι επίσης συνεργαζόμενο μέλος του Ερευνητικού Κέντρου ΑΘΗΝΑ. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα αφορούν τη σύνδεση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης με μεθόδους των γνωσιακών επιστημών μέσα από τη μουσική. Έχει εμπειρία συμμετοχής και συντονισμού σε ευρωπαϊκά και εθνικά ερευνητικά έργα, σε συνεργασία με πανεπιστήμια στην Ελλάδα και άλλες Ευρωπαϊκές χώρες, καθώς και σε ανάπτυξη εμπορικών εφαρμογών ήχου και μουσικής σε συνεργασία με εταιρείες στην Ελλάδα και τις ΗΠΑ. Είναι συνεργαζόμενο μέλος ΔΕΠ στο Ερευνητικό Κέντρο ΑΘΗΝΑ.

Συντονιστής Πάνελ, κ. Σάκης Τριανταφυλλάκης. Ο Σάκης Τριανταφυλλάκης είναι στέλεχος στον χώρο της Μουσικής Βιομηχανίας, τεχνολογίας και στρατηγικής με πάνω από μία δεκαετία εμπειρίας στην ανάπτυξη τεχνολογικών εταιρειών. Ως Director of Operational Excellence και παλαιότερα Senior Director of Strategy στην Orfium, ο Σάκης υπήρξε σημαντικό μέρος της ανάπτυξης της εταιρείας, ηγούμενος της στρατηγικής εξαγοράς της Soundmouse και μετέπειτα ένωσης της με την Orfium καθοδηγώντας τo digital transformation της εταιρείας. Με εμπειρία σαν συνιδρυτής και επιχειρηματίας, υποστηρίζει ενεργά την επόμενη γενιά ιδρυτών ως Startup & Business Mentor, κυρίως μέσω της Music Tech Europe Academy.

Γιώργος Βελισσαρίδης (Ομιλητής Panel): Διδακτορικός φοιτητής στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνη και μουσικής, στο Centre for Digital Music του Queen Mary University of London. Η έρευνά του εστιάζει στη χρήση γνωσιακών μοντέλων για την εξατομίκευση συστημάτων προσαρμογής ακουστικών παραμέτρων (όπως equalization), λαμβάνοντας υπόψη το περικείμενο και χαρακτηριστικά του ακροατή. Προτού ξεκινήσει το διδακτορικό του σπούδασε μουσική τεχνολογία και ψυχολογία στο τμήμα μουσικών σπουδών του ΕΚΠΑ και πληροφορική στο ΟΠΑ. Είναι επίσης ενεργός μουσικός.

Χρήστος Γαρούφης (Ομιλητής Panel): Ο Χρήστος είναι υποψήφιος διδάκτορας στο εργαστήριο Όρασης Υπολογιστών, Επικοινωνίας Λόγου και Επεξεργασίας Σήματος του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, υπό την επίβλεψη του Καθ. Πέτρου Μαραγκού. Η διδακτορική του διατριβή πραγματεύεται το πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε το διαχωρισμό μουσικών πηγών (δηλαδή, την ανάκτηση μεμονωμένων φωνητικών ή οργάνων από μουσικά κομμάτια) για την εκμάθηση αναπαραστάσεων μουσικών σημάτων, χρήσιμων για προβλήματα μουσικής κατανόησης. Κατά τη διάρκεια της διατριβής του, έχει επιπλέον μετάσχει σε Εθνικά και Ευρωπαικά χρηματοδοτούμενα ερευνητικά προγράμματα, αναπτύσσοντας κατάλληλες μεθόδους μηχανικής μάθησης για ηχητικά και μουσικά σήματα.

Κατερίνα Κώστα (Ομιλήτρια Panel): ΕΗ Κατερίνα Κώστα είναι Head of AI στην εταιρεία Hook, όπου δημιουργεί εργαλεία που ενισχύουν τη μουσική δημιουργικότητα, εξασφαλίζοντας παράλληλα δίκαιη μεταχείριση για καλλιτέχνες και δημιουργούς. Πριν ενταχθεί στη Hook, εργάστηκε ως ανώτερη ερευνήτρια επιστήμονας στην TikTok/Bytedance (στην ομάδα Speech Audio Music Intelligence) και ως ερευνήτρια μηχανικής μάθησης στη λονδρέζικη startup Jukedeck. Το υπόβαθρο και η εμπειρία της περιλαμβάνουν εργασία στην αυτόματη δημιουργία και κατανόηση μουσικής μέσω AI, καθώς και στην υπολογιστική μουσικολογία, ενώ είναι συγγραφέας διαφόρων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας και ερευνητικών δημοσιεύσεων. Πραγματοποίησε τη διδακτορική της έρευνα στο Centre for Digital Music του Queen Mary University of London, με αντικείμενο τη μοντελοποίηση δυναμικών εκφραστικών μεταβολών στη μουσική εκτέλεση. Διαθέτει επίσης πτυχία στο Sound and Music Computing (MSc) από το Music Technology Group του UPF Barcelona, καθώς και σπουδές στο κλασικό πιάνο και στα μαθηματικά.

Μαρικαίτη Πριμέντα (Ομιλήτρια Panel): Ερευνήτρια στον τομέα της Μουσικής Πληροφορικής και Εκπαίδευσης με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση για ανάλυση και αξιολόγηση μουσικών εκτελέσεων. Είναι πρόσφατη απόφοιτος μεταπτυχιακού προγράμματος Sound and Music Computing του Queen Mary University of London. Με εκπαίδευση σε κλασική μουσική και σχεδόν 20 χρόνια εμπειρίας στο πιάνο, συνδυάζει την καλλιτεχνική της κατάρτιση με τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης. Έχει συμμετάσχει σε ερευνητικά συνέδρια και workshops στον χώρο του Music Information Retrieval, με ερευνητικό ενδιαφέρον σε music transcription, chord recognition, performance assessment και διαδραστικά AI συστήματα για μουσική μάθηση.

Γιάννης Προκοπίου (Ομιλητής Panel): AI Research Engineer στην Orfium και υποψήφιος διδάκτορας στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Η έρευνά του εστιάζει στη διατομή των Large Language Models (LLMs) και των Αυτόνομων Πρακτόρων (AI Agents) για τη μουσική αναπαράσταση και κατανόηση. Διαθέτει πολυετή εμπειρία στη Μηχανική Μάθηση, ενώ έχει διατελέσει Mentor στο Google Summer of Code σε έργα εξατομικευμένων μουσικών προτάσεων και διαχείρισης μουσικών δεδομένων.

• Δικτύωση ανάμεσα σε ερευνητές & επαγγελματίες
• Προώθηση της ελληνικής Music and AI παρουσίας διεθνώς
• Εργαστήρια, παρουσιάσεις & συνεργατικά projects
• Ανάπτυξη ιδεών και startups

Για συμμετοχή, συνεργασίες ή πληροφορίες:

Email: musaigreece@gmail.com